Todas nuestras acciones, como una compra, un endeudamiento, o un like, están registradas en bases de datos. El big data es esa vorágine de información —el almacenamiento de data en tiempo real—  que nunca para de crecer.

Empresas de distintos sectores la utilizan para crear conocimiento y afinar sus estrategias. Mientras que las compañías de retail conocen con precisión los gustos de sus clientes, las de seguros saben quién tiene más posibilidades de generar una accidente de tránsito.  Asimismo, un individuo podrá decidir si es buen momento para cambiar de empleo, si la empresa a la que postula proyecta crecimiento.

En FIT, tenemos una visión panorámica sobre una amplia variedad de escenarios.

Discernimos en el mar de data para encontrar patrones, los cuales nos llevan a crear conocimiento con el objetivo de mejorar las vidas de las personas. Logramos estas conclusiones a través del análisis predictivo y algoritmos de gran precisión.

Target® predice los embarazos de clientes para promocionar productos como pañales, toallas húmedas o vitaminas; Netflix® interpreta nuestro comportamiento para sugerirnos series y películas.

En FIT, prevemos el comportamiento financiero, económico y social.

Anticipamos las tendencias de los sectores que componen la economía para dar una visión acertada sobre hacia dónde vamos y qué nos impulsa en esa dirección.

La analítica predictiva es —según Eric Siegel, experto en el big data— una disciplina basada en la informática y la estadística, una herramienta que nos permite tomar decisiones en base a datos. Es tan útil en la toma de decisiones de las empresas como de los las personas. La analizamos con la matemática analítica.

Mediante la matemática analítica –cuyo insumo es el big data– analizamos tramos de datos antes aislados de la realidad. Por otro lado, la matemática predictiva son los algoritmos que nos permiten lograr predicciones. A través de la matemática predictiva transformamos la data en información valiosa para apoyar la correcta toma de decisiones.

En FIT, creamos modelos estadísticos para obtener una visión 360° del usuario con la finalidad de predecir eventos y descubrir patrones de comportamiento. ​

Su función es anticipar el deseo del consumidor mediante la recopilación y análisis de datos. Para ello, consideramos los consumos históricos, gustos, estilos, ingresos, cultura y segmentación social. Si tenemos un conocimiento profundo de los usuarios, es posible que podamos predecir sus futuras compras. Por ejemplo, una importante joyería sabe a quién ofrecer los productos más costosos y a quién no. Así, los clientes con mayor poder adquisitivo no sentirán que pierden su tiempo mirando joyas de poco valor y los que poseen menos capacidad de compra no se sentirán desanimados.

En FIT utilizamos estas predicciones para anticipar las actividades de los consumidores, apoyarlos en la toma de decisiones y transformar procesos cotidianos mediante una experiencia digital y eficiente.

Busca disminuir los riesgos en la toma de decisiones, por ejemplo, para la adopción de un crédito hipotecario o la compra de acciones de una empresa. Hoy, el comercio y la industria basan sus modelos en predicción de riesgos. Con matemática analítica y estadística, elaboran predicciones fundamentadas en data histórica que les permiten lograr una mayor posibilidad de acierto.

En FIT, utilizamos alta tecnología y mucha data. El big data nos permite encontrar coincidencias que nos acercan a una realidad futura. 

Discernimos entre niveles de riesgo, lo cual se refleja en nuestros productos personalizados y flexibles para el usuario. Por lo mismo, nuestro core e infraestructura tecnológica nos permiten ofrecer un costo del dinero más bajo que el promedio de la banca.

El correcto y tecnológico análisis del comportamiento en redes es uno de los factores que alimenta diariamente el conocimiento de FIT.

Este se traduce en proyecciones útiles para el usuario como, por ejemplo, ver a través de nuestro producto Kalifika a un posible inquilino o conectarse con quien representa una excelente oportunidad de negocio. Toda la información que buscamos, compartimos o calificamos en las redes —Linkedin, Facebook, Spotify, Instagram, Twitter, entre otras— queda registrada y alimenta al big data. El 81% de bebés de seis meses ya tiene alguna presencia en internet, LinkedIn tiene 300 millones de miembros y los políticos hacen campaña en Twitter y Facebook.

Con el consentimiento de nuestros usuarios, utilizamos información proveniente de redes sociales para atenderlos mejor.